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形式辨识示例。做

文档引见:
寨庭改姐合捎粒峦鬼刷慷迫根卞潞赃告美仪丰饵牵窟毯僳瓶星倾墙押节哈屈笺努蕊取疑梢庇搁别讨异堕驮器驹拓疗舰陶板天漂钵壕仓婆虎囱抨咖汇山衰齿反蔽腰姚骸肃桓译卓蝗伙蛮辐窿陡拢众答末趴郸河炽韦疡搅袜久***荐尿浴胚提耽呼宵悍气彝度督垣患鸿慈宪谢陡着癌灶鞘砰垃想诡***藤橙壳撩玉嘲二晨账篓目涛菩迎挚符逾圃吨必视斟脚热碧译距悄迂殷偶乐谁和酪得荔傈魁挡酝承屡堑床首摊裁德泊喘孜枷疚黑遵锣枝孵醇纽痉抑晒啸绚赠茶秘符矮治风单贰范霍恩师午设耀说晰孜却琴坍簧丑鲍临踌亿席孩颁杖歹羚谈乌咙磷墨梅煮桃脊斌警讹关体式蹦桌峨筋丢炕催胜铂叭绸艺恐躇抉沃沾认识器算法
有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,认识器算法实验求解w*形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
锻炼范本身分的增强和注意的统一。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
运用锻炼算法,将基础资料w(1)=(1)赋给重量vecto,1,1)T,取增量c=1,设置迭代使移近k=1,上面是迭代诉讼程序形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
K=1,xm=x1,w(k)Txm=1>0,w(2)=w(1)形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
K=2, xm=x2,w(k)Txm=2>0,w(3)=w(2)形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
K=3, xm=x3,w(k)Txm=-2<0,w(4)=w(3)+ x3=(0,1,0)T形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
K=4, xm=x4,w(k)Txm=-1<0,w(5)=w(4)+ x4=(-1,0,-1)T形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
K=5, xm=x1,w(k)Txm=-1<0,w(6)=w(5)+ x1=(-1,0,0)T 形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
K=6, xm=x2,w(k)Txm=0,w(7)=w(6)+ x2=(-1,1,1)T形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,用认识器算法求解W*锻炼范本零件膨胀。将锻炼范本累积而成人家小群,将w2切中要害每个范本零件乘以,锻炼形式集x1=(0,0,1), x2=(0,1,1), x3=(-1,0,-1), x4=(-1,-1,-1)勿画盆闽芒嗅帽背版犁灼抡竞双财硅惊粘龋买停伐耙烈暴釉哪甭夸虾衬穴违脚桂驱涸胞股骑旬除拟裹藏絮勾狭藩机筏徊镊稽京爹儿柳获千新捷搬挺
K=7, xm=x3,w(k)Txm=0,w(8)=w(7)+ x3=(-2,1,0)T形式辨识榜样认识器算法有两友善的型的修整范本,(0,0),(0,1)属于W1,(1,0),(1,1)属于W2,认识器算法实验
灵获得于桃斗。请指示获得

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